随着自动驾驶汽车商用化进程提速，其在路面上露脸的几率也不断提高，因而也不免会发生交通事故。虽然到现在为止发生的几起事故都是人为因素造成的，但是自动驾驶汽车普及商用后的责任归属认定问题仍然值得重视，必须未雨绸缪。
自动驾驶汽车事故认定不易 需重视发展责任归属技术
自从2010年谷歌开始在公共道路上测试自动驾驶汽车以来，自动驾驶已然成为了交通领域##的发展热点。不仅谷歌、Uber、百度等科技巨头持续加大自动驾驶研发投入，福特、宝马、沃尔沃、丰田等传统车企也都加入了这场世纪战局。
自动驾驶汽车难免事故?
随着自动驾驶汽车发展不断提速，其商用化进程也不断加快。目前，已经上路的自动驾驶汽车主要为特斯拉生产制造，而其他企业也在加紧路测与试运营。
但是标榜提升交通安全的自动驾驶汽车在目前的交通环境下也无法完全避免交通意外的发生。特斯拉的自动驾驶电动汽车自上路以来，已经发生了数起交通事故。虽然事后的调查结果都表明是因为人类的因素造成了相关事件的发生，但是很明显完全的安全现在还无法实现。
近日在，拉斯维加斯又发生了一起自动驾驶汽车事故。据悉，在美国拉斯维加斯一辆自动驾驶巴士上路首日就与一辆卡车相撞，造成了不算严重的损伤。造成车祸事故的自动驾驶巴士是由法国自动汽车公司Navya ARMA所生产的，Keolis北美公司负责运营。
根据警方的初步调查，发生撞车事故的原因在于人类司机，目前警方已经向卡车司机开出罚单，而自动驾驶巴士在修理后已经重##上路载客。
谁来承担自动驾驶事故责任?
虽然一直以来发生的涉及自动驾驶汽车的事故责任方都在人类，但是这是在目前的交通环境下而言。未来随着自动驾驶汽车实现大规模商用，届时路面上都是自动驾驶汽车，那么发生事故又将如何判定责任归属呢?
这里所说的责任归属已经不再是仅仅局限与判定事故双方或者多方的直接或间接责任，造成事故的自动驾驶车辆为何会出现失误或者错误而造成的事故发生将会是更受关注的一个因素。
到那时候，是该自动驾驶车辆的车主负责，还是乘客负责，或是整车厂商负责，亦或是软件提供商负责?都将是比判定直接事故责任更为复杂的工作。一旦无法有效处理，那么有何以获得消费者的认可?
发展责任归属检测技术是关键
目前，不少自动驾驶汽车开发企业都在努力提升安全技术水平，通过采取##型传感器、##化识别系统等方式来提高自动驾驶车辆的识别能力以及处置能力。例如谷歌的兄弟企业Waymo就与美国亚利桑那州等地区警方合作，让让自动驾驶车辆可识别警车、消防车等特勤车辆，并在发生事故后及时撤出现场，避免影响交通。
不过，发展更加专业的自动驾驶车辆责任归属技术显然更为对口。通过升级自动驾驶汽车的软件系统，植入相关的检测技术，那么自动驾驶汽车就能在发生事故后自行对事故责任进行分析，从而在源头把##道关，简化事故认定流程。
同时，政府与厂商也应当针对自动驾驶车辆加紧研拟相关标准，并且明确规范责任归属办法，以此让执法单位得以更加明晰如何处理包括自动驾驶车辆在内的车祸事故，避免现有法规影响自动驾驶产业的正常发展。
当然，未来自动驾驶汽车的安全技术与识别技术必将持续升级、完善，等到大规模普及以来，再辅以车联网、通信技术等手段，相比于人为因素，自动驾驶汽车之间发生车祸的比例极低。因此，自动驾驶汽车的发展前景依然值得期待。